美国顾问长联席集会主席约瑟夫·邓福德将军在美国陆军军事学院指出，世界各地的战区指挥官想要的都是他们可以亲眼看到而且能够立刻使用的武器。因此向履历富厚的高级官员“推销”人工智能这样的未经实验，而且看不见摸不着的能力并非易事。

在邓福德将军会见一周后，美国陆军军事学院将20名军官和文职专家召集到一起来探讨这一挑战：在真正研发出人工智能之前，如何展示AI的军事价值。集会提出了近期目的：想出模拟AI效果的方法，让学院的兵棋设计师在10个月内在不投入新资金的前提下，将其转化为盘算机模拟或桌面推演系统，为2020年说服陆军向导层，让他们支持事情量更大，时间更长的AI研发事情提供支持。

其中一名参会人员指出，向导人的时间有限，我们希望他们只要看到，就会提供资金支持。也就是说，我们需要用一种可视化的方法让向导知道人工智能如何影响未来作战。兵棋推演是行之有效的工具，它能让军事人员相识未成形新技术的潜力。

美国水师军事学院在19世纪20年月和30年月的兵棋推演，是美国最有名的兵推案例。他们通过100多次推演来研究与日本战争的可能性，军官们一般在大型棋盘（地板）上灵活微型舰艇。可以说他们通过兵推险些预测到了真正战场上的所有情况。

可是推演人工智能比力难题。如果想相识新武器如何应用，可根据美国水师学院在1930年月推演航母的做法，在棋盘上增加新棋子，在规则中添加新方案来实现。

可是AI不是实物武器，AI是能够思考的机械。如何革新兵棋，才气让推演一方变得更智能？更棘手的是，人工智能的关键优势是能够想出人类无法想到的战略，那么人类兵棋设计师和人类对阵员如何模拟人工智能的军事决议？解决方案美国陆军军事学院没有富足的时间和资金来研发能够自己推演兵棋的超人类人工智能。而且制造这样一个超级大脑可能需要数年的时间。纵然是五角大楼的最高优先AI项目，也只是将重点放在革新AI的技术功效方面，好比维护、后勤、网络宁静，电子战和导弹防御，而不是建立机械人战略家。

可是不能因此就不去解决这一问题，以下两种方案可以降低模拟难度：一种方案是通过磨练如今能力相对有限的AI如那边理庞大度有限的简化模型，来模拟未来的超智能AI如那边理现实世界中的极其庞大的问题。另一种方案是让人类对阵员具备一些优势条件，使他们比实际上越发相识对手，以模拟一方的思维更敏捷更高效时，战争会如何变化。陆军军事学院集会参会人员提出了多种不使用新技术模拟人工智能的方法。纵然仅仅是两名对阵员推演桌面兵棋，也可以打开秒表为推演回合计时，在每回合给一方更多的时间来模拟AI的思考速度快于人类。

还可以让一方的对阵员数量多于另一方来模拟AI能够同时思考更多方案，进而提出大量差别战略。如果推演双方使用的不是同一棋盘会怎么样？这是商业战略兵棋（各对阵员只能视察舆图上自己棋子周围的态势）和专业军事学院推演（各方在差别的房间通过裁判获取信息）的配合特定。这就可以让一方相识更多的、更有利的信息来模拟AI。

AI的一个高优先级应用即快速搜集、分析和传输大量数据（如监视无人机发送的视频信息）。那么可以让一方更快地获取信息来模拟该能力。裁判可以见告AI方棋子现在在舆图上的位置，而只告诉非AI方棋子在上一回合，或上两回合的位置。

也可以用这种“滞后”方法来模拟AI如何将大量日常顾问事情自动化。将指挥官的灵活计划转化为详细的时间表，说明哪些单元在何时走哪条门路，让哪些空中和炮兵保障单元随时待命，在何时单元会遇到运输弹药、食物、或燃料的补给护卫队等等，是一个很是繁琐的历程。人类无法轻松完成这类事情，可是盘算机却很在行。

所以，一方可以模拟启用AI的指挥部连忙灵活棋子，而没有AI的一方公布下令后，可能在一到两个回合之后下令才会被执行。固然也可以同时使用上述两种方法，模拟AI的一方可以看到当前舆图上的作战情况，能够随处灵活棋子，而另一方只能相识上一回合的情况，而且发出的下令在下一回合才气被执行。陆军还设想AI能够通过宁静的广域网快速传输情报和下令，让疏散在各处的指挥所精密地协同作战。这可以通过让AI小组的所有对阵员在同一房间推演，而将另一小组的对阵员要疏散开来实现。

师级指挥官及其顾问在同一房间，而各旅级指挥官划分在差别房间，所有的相同交流要通过裁判举行。然后将这一方法与“滞后”方法联合起来。所有AI对阵员可以面临面自由交流，但如果非AI指挥官要向其下属发出下令，他们的下令在下一回合才气被吸收到。如果能够编写或革新盘算机兵棋，你的方案会更庞大，更巧妙。

你可以让各对阵员在差别屏幕上推演，并控制他们获得信息的数量、速度和准确性。也可以切断对阵员之间的内部交流来模拟无线电滋扰，或者通过发送错误信息来模拟网络被黑客攻击。

另外还可以通过群策群力来模拟AI能够制定出更多战略的能力。非AI一方的头脑风暴只能在内部举行，而AI方可以将推演情况公布到互联网上，从而为下一回合推演获取数百条建议。如果使用盘算机兵棋，你还可以用真正的AI来替代人类。

固然它们不会像设想的未来AI战略家那样庞大，可是模拟推演情况也不像真实世界那样庞大。现在，已经有许多可用的AI推演产物，只要稍加修改就能满足特定的推演需求。AI会不停进步完善，但如果你能够正确编写软件，特别是应用API（应用编程界面），那么可以随时应用更智能的新AI。纵然从久远来看，当你最终开发出了能够计划真实战斗的AI战略家，在应用于真正战场之前，也需要在模拟情况中对其性能举行磨练。

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